将列中的datetime对象替换为常规字符串格式
将列中的datetime对象替换为常规字符串格式
提问于 2022-08-29 23:47:06
我有一个df，它在‘生命周期间隔’列中有3个唯一的值。它的时间间隔为4-11个月，但原始导入的df将其识别为datetime.datetime，返回一个长而烦人的日期格式值。我已经包括了一张图片，我尝试的代码和预期的输出：
尝试代码：
df['Lifecycle Interval'].replace(datetime.datetime(2022, 4, 11, 0, 0), '4-11', inplace=True)或者：
df['Lifecycle Interval'].replace('2022-04-11 00:00:00', '4-11', inplace=True)预期产出：
df = pd.DataFrame({'Lifecycle Interval':['0-3', '4-11', '12+']})
df['Lifecycle Interval'].unique()回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2022-08-30 00:02:46
如果它是日期时间，则可以应用一个函数将其转换为所需的格式，否则返回现有的值。
import pandas as pd
import datetime
df = pd.DataFrame({'Lifecycle Interval':['0-3',datetime.datetime(2022,4,11,0,0),'12+']})
df['Lifecycle Interval'] = df['Lifecycle Interval'].apply(lambda x: x.strftime('%#m-%#d') if isinstance(x, datetime.datetime) else x)输出
Lifecycle Interval
0 0-3
1 4-11
2 12+页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/73535722
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