如何将数据分组到每周和每月的SQL中
如何将数据分组到每周和每月的SQL中
提问于 2022-09-05 04:28:47
编辑:当我意识到我犯了一个错误时，原来的问题变了。
如果我有一份销售一定时期(如3月3日至3月25日)的产品(水果、谷物、肉类)的清单，如何从3月3日开始每周(每7天)汇总每种产品的数据？如果指定的时间段没有完成7天，例如3月3日至25日在最后一周有2天(3-9、10-16、17-23、24- 25 )，我需要额外提取5天的数据来填写这一周。
这同样适用于每月(例如，2020年6月1日至2020年9月5日)。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-09-05 05:50:23
对于从3月3日到3月25日的给定范围，你需要3月3日至9日、3月10日至16日、3月17日至23日和3月25日至31日。因此，每周从给定的开始日期开始，最后一周包含给定的结束日期。
你只需要几个计算。
为了获得真正的结束日期，需要整数除法：
real_end = start + ((end - start + 7) DIV 7) * 7 - 1为了知道日期属于哪个组，我们再次使用整数除法：
grp = (date - start) DIV 7而且，当组编号从0到n时，我们得到组的开始日期和结束日期：
grp_start = start + (grp * 7)
grp_end = start + (grp * 7) + 6在Server中，当操作数是整数时，整数除法会自动与公共除法运算器(/)结合。因此，了解操作数是否保证是整数并保持整数是很重要的。对于从开始到结束的天数差异，我们使用Server的DATEDIFF。这个函数返回一个整数，我们可以假设情况总是这样，否则它们会破坏现有的代码。因此，我们不必转换结果，但可以依赖于它保持整数。
select
fruit,
dateadd(day, datediff(day, @start, sold_date) / 7, @start) as period_start,
dateadd(day, datediff(day, @start, sold_date) / 7 + 6, @start) as period_end,
sum(sold_amount) as total_sold
from fruit_sells
where sold_date >= @start
and sold_date < dateadd(day, (datediff(day, @start, @end) / 7) * 7, @start)
group by fruit, datediff(day, @start, sold_date) / 7
order by fruit, datediff(day, @start, sold_date) / 7;页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/73604540
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