Python/Pyodbc/SQL -更新表并将字段设置为CSV文件
Python/Pyodbc/SQL -更新表并将字段设置为CSV文件
提问于 2022-09-12 21:28:15
我试图使用pyodbc更新现有的MS数据库表，其中包含一个非常长的多行字符串。该字符串实际上是一个已被转换为字符串的csv。
我试图使用的更新表的查询如下：
query = """
UPDATE Stuff
SET Results = '{}'
WHERE AnalyteName =
'{}'
""".format(df, analytename)完整打印的声明如下：
UPDATE Stuff
SET Results =
'col a,col b,col c,...,col z,
Row 1,a1,b1,c1,
...,...,...,...,
Row 3000,a3000,b3000,c3000'
WHERE AnalyteName = 'Serotonin'但是，这似乎不起作用，我一直收到以下错误：
pyodbc.ProgrammingError: ('42000', '[42000] [Microsoft][ODBC Microsoft Access Driver] Syntax error in UPDATE statement. (-3503) (SQLExecDirectW)')我认为这是由于我试图用csv字符串来更新表的格式。
我尝试过使用INSERT并使用csv字符串和其他相关信息插入一个新行，这似乎是可行的。但是，我需要使用UPDATE，因为我最终将向这些列中添加其他csv字符串。这使我相信存在A)我的UPDATE查询的语法有问题(我对UPDATE语法不熟悉)，或者B)我在有关UPDATE查询的文档中遗漏了一些东西。
执行这样的UPDATE查询可能吗？如果是的话，我哪里出错了？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-09-15 18:01:23
回答我自己的问题以防其他人想用这个。
原来，我缺少的是UPDATE语句中表列字段周围的括号。我的最后代码看起来是这样的。
csv = df.to_csv(index=False)
name = 'some_name'
query = """
UPDATE Stuff
SET
[Results] = ?
WHERE
[AnalyteName] = ?
"""
self.cursor.execute(query, (csv, name))我在这里看到过其他几个帖子，其中的括号不在列名周围。但是，由于这是MS Access，所以我认为这是这个查询所必需的，或者更确切地说是这个特定的查询，因为它在SET语句中包含了一个很长的强。
我欢迎在座的其他人提供一种更有效的方法来执行这项任务，或者其他人能更深入地了解为什么这对我有用。
Stack Overflow用户
发布于 2022-09-12 21:45:18
它将由表的字段类型确定。对于大量的文本，您需要数据库表中的blob字段。blob字段将存储二进制信息，因此使用blob不会“看到”非法字符。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/73695430
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