如何用gamlss拟合一个分布后的数据转换？
如何用gamlss拟合一个分布后的数据转换？
提问于 2022-09-15 15:59:17
我有一个数据集，其中观察来自高度不同的群体。每个组可能有一个大不相同的分布，所以我尝试使用fitdistrplus中的fitdist找到最佳分布，然后使用gamlss包中的gamlssML找到最佳参数。
我的问题是在这一步之后转换数据。对于某些分布，如Box-Cox t，我可以找到使用BCT系数对数据进行规范化的方程，但对于许多这些分布，我却找不到。
gamlss是否有一个在拟合后对数据进行规范化的功能？它们的文档只为少数发行版https://www.gamlss.com/wp-content/uploads/2018/01/DistributionsForModellingLocationScaleandShape.pdf提供转换。
非常感谢
Stack Overflow用户
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发布于 2022-09-30 13:25:22
正规化的数据值(对于任何分布)都完全等于gamlss fit的残差，
m1 <- gamlss()
可以访问的
残差(M1)或
M1$残差
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/73734213
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