如何叠加多个图像的颜色平面并对其进行推断？
如何叠加多个图像的颜色平面并对其进行推断？
提问于 2022-09-17 06:15:25
作为我项目的一部分，我选择了遥感和深度学习的主题。我利用遥感技术获得了很少的图像，并将它们加载到colab中。
上面的图片描述了每幅图像的形状。
现在，我的模型要求它以不同的格式进行培训。
其中3039表示训练样本的数目。因此，我必须将(2583,1900)，(2411,2571)，(2583,1900)，(2583,1900,3)转换为一个尺寸为1,128,128，6的单一数组。
问题是如何使3个一维阵列和1个三维阵列变成1个六维空间阵列。
我该怎么做。请帮帮我。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-09-17 08:07:41
您可以首先将数组的大小调整为128x128，然后沿着最后一个dim将它们连接起来：
x = np.concatenate((
np.resize(dem,(1,128,128,1)),
np.resize(slope,(1,128,128,1)),
np.resize(nvdi,(1,128,128,1)),
np.resize(rgb,(1,128,128,3))), -1) 页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/73752562
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
