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问AutoML H2O中的特征标准化
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Stack Overflow用户

提问于 2022-09-21 17:00:15

回答 1查看 32关注 0票数 2

当使用h2o的AutoML和深入学习以及GLM算法时，我想知道如何标准化特性。

它似乎支持深入学习和GLM模型(https://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/data-science/algo-params/standardize.html)，但在h2o.automl中它不接受standardize = TRUE参数。

我的问题是：

autoML在使用深度学习或GLM算法时是否自动缩放(即标准化)特征？

如果是这样的话，当我预测新的测试数据时，它是否也会自动标准化？

如果

不是真的话，那么是否有一个内置的h2o函数可以实现这一点，以便我可以手动完成呢？AutoML

推荐的工作流程是什么？

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2022-10-19 06:03:15

standardize = TRUE.

是的，H2O AutoML在GLM和深度学习中使用了大多数超参数缺省值，这两种默认设置都是针对
的

In H2O，训练中发生的每一个转变都会发生在预测的时间，所以你不需要担心。--

票数 2

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/73804485

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