Matplotlib Hexbin对数刻度
Matplotlib Hexbin对数刻度
提问于 2019-09-28 10:22:35
我很难让matplotlib hexbin与log scale一起工作。
这是我的数据的一个子集和一些附带的图片。所有数组包含6,521个值。
x_data = [1.81, 1.516, 6.985, 5.442, 9.419, 1.014, 0.751, 3.77, 1.337, 7.696, 0.491, 0.63, 0.484, 7.165, 0.343, 2.057, 0.218, 0.485, 3.311, 5.976, 3.904, 0.805, 3.94, 0.579, 2.325, 1.57, 0.759, 1.261, 3.975, 0.944]
y_data = [2.069, 0.076, 2.272, 0.501, 0.536, 4.144, 1.452, 7.798, 1.176, 0.832, 0.133, 0.674, 5.275, 1.87, 0.44, 0.229, 0.396, 1.448, 0.514, 0.646, 3.776, 2.2, 1.588, 1.193, 1.005, 1.181, 0.325, 2.47, 1.766, 0.754]这是我的x_data的柱状图，每箱250个。
plt.hist(x_data, bins=250)
)
用正态散点图将我的数据绘制成对数刻度是没有问题的。
plt.scatter(x_data, y_data, alpha=0.05)
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
ax.set_ylim(0.001,100)
ax.set_xlim(0.001,100)
然而，当我尝试实现一个hexbin时，我得到了类似这样的结果。我试过玩gridesize=、bins=和mincnt=，但什么都不能用。
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
ax.set_ylim(0.001,100)
ax.set_xlim(0.001,100)
plt.hexbin(x_data, y_data, gridsize=(150,150), mincnt=2)
我最终尝试使用了symlog标度。它在某种程度上符合我在对数刻度中的预期，但即使我将x和y lims的最小值设置为0.0001，也不能强制轴低于0.1
plt.xscale('symlog')
plt.yscale('symlog')
ax.set_ylim(0.0001,100)
ax.set_xlim(0.0001,100)
plt.hexbin(x_data, y_data, gridsize=(150,150), mincnt=2)
任何帮助都将不胜感激。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-08-03 00:24:18
我假设您希望直方图是对数刻度，而不是轴。
Matplotlib提供了3个参数：bins、xscale和yscale，它们都可以设置为log。当您希望两个轴都在对数刻度上时，设置bins='log'对我很有效。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58142881
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