Python :未存储在列中的日期时间
Python :未存储在列中的日期时间
提问于 2022-09-27 14:47:55
几周前我开始编写Python程序。从昨天晚上开始，我陷入困境，因为一个可能很简单的问题，我就是解决不了。
我正在尝试通过Tradingview下载数据，到目前为止，它是有效的。然后将下载的数据存储在由6列组成的dataframe中。现在的问题是，我不知道如何获得日期时间数据，因为它不是列。是否有办法获取日期时间数据并将其放在单独的列中？
为了帮助您更好地理解我的问题，下面是我的代码：
#import lib
from tvDatafeed import TvDatafeed, Interval
#login tradingview api
tv = TvDatafeed()
#download data
us500 = tv.get_hist(symbol='US500',exchange='GLOBALPRIME',
interval=Interval.in_1_minute,n_bars=1000)
#show dataframe
us500输出：
symbol open high low close volume
datetime
2022-09-26 22:54:00 GLOBALPRIME:US500 3653.90 3654.20 3653.70 3654.10 68.0
2022-09-26 22:55:00 GLOBALPRIME:US500 3654.10 3654.40 3653.65 3653.90 87.0
2022-09-26 22:56:00 GLOBALPRIME:US500 3653.95 3654.05 3653.75 3653.90 46.0
2022-09-26 22:57:00 GLOBALPRIME:US500 3653.90 3654.70 3653.90 3654.50 81.0
2022-09-26 22:58:00 GLOBALPRIME:US500 3654.70 3654.95 3653.30 3653.65 107.0
... ... ... ... ... ... ...
2022-09-27 16:28:00 GLOBALPRIME:US500 3686.35 3686.50 3682.35 3683.55 1049.0
2022-09-27 16:29:00 GLOBALPRIME:US500 3683.70 3684.80 3681.10 3681.50 1067.0
2022-09-27 16:30:00 GLOBALPRIME:US500 3681.60 3688.35 3681.60 3688.00 1111.0
2022-09-27 16:31:00 GLOBALPRIME:US500 3688.00 3690.35 3686.45 3687.85 1246.0
2022-09-27 16:32:00 GLOBALPRIME:US500 3688.10 3690.75 3688.10 3690.00 139.0
1000 rows × 6 columns回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-09-27 14:58:14
最简单的解决办法是：
us501 = us500.reset_index(drop=False)
us501页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/73869570
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