用Python将mm:ss字符串转换为hh:mm:ss时间格式
用Python将mm:ss字符串转换为hh:mm:ss时间格式
提问于 2022-09-29 06:00:09
我想将df‘column’列中的值转换为字符串obj到timedelta64。
已试用this....> df2 2‘芯片时间’=pd.to_timedelta(df2 2‘芯片时间’)
但是获取错误消息...> ValueError:预期的hh:mm:ss格式
回答 2
Stack Overflow用户
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发布于 2022-09-29 06:42:37
可以对str.replace使用regex对匹配'x:x'的值添加'0:'：
df2['Chip Time'] = pd.to_timedelta(df2['Chip Time']
.str.replace('^(\d+:\d+)$', r'0:\1', regex=True)
)示例输出：
Chip Time
0 0 days 00:16:48
1 0 days 01:07:51已使用的投入：
Chip Time
0 16:48
1 1:07:51Stack Overflow用户
发布于 2022-09-29 06:01:38
如果string只有一个: by Series.str.count和Series.mask，则可以添加Series.mask。
df2 = pd.DataFrame({"Chip Time": ['10:04','1:45:23','23:12']})
s = df2['Chip Time'].mask(df2['Chip Time'].str.count(':').eq(1), '00:' + df2['Chip Time'])
#alternative:
s = np.where(df2['Chip Time'].str.count(':').eq(1), '00:', '') + df2['Chip Time']
print (s)
0 00:10:04
1 1:45:23
2 00:23:12
Name: Chip Time, dtype: object
df2['Chip Time'] = pd.to_timedelta(s)
print (df2)
Chip Time
0 0 days 00:10:04
1 0 days 01:45:23
2 0 days 00:23:12页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/73890892
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