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问如何根据python中值的大小生成颜色？
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Stack Overflow用户

提问于 2022-09-30 07:53:41

回答 1查看 63关注 0票数 2

我试图在python中绘制一个条形图，以便根据该值的大小来设置每个条形的颜色。例如，下面的列表是我们的数字：

List = [2,10,18,50, 100, ... 500]

在这种情况下，2应该有最轻的颜色和500应该有最暗的颜色值。下面这张来自excel的图片显示了我的意思：

我很感激对我有帮助的答案。谢谢。

更新：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

names= ['A', 'B', 'C', 'D']
counts = [30, 40, 55, 100]
bar_colors = ['blue']

ax.bar(names, counts,  color=bar_colors)
ax.set_ylabel('Frequency')
ax.set_title('Names')
plt.show()

python

matplotlib

plot

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2022-09-30 08:46:17

然后可以使用matplotlib中的彩色图 (额外的医生)。

在本例中，正在创建的bar_colors列表的标度介于0到100之间，但您可以随意选择标度。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors
fig, ax = plt.subplots()

names= ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
counts = [10, 30, 40, 55, 100]

cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("", ["red","orange", "green"])

bar_colors = [cmap(c/100) for c in counts]

ax.bar(names, counts,  color=bar_colors)
ax.set_ylabel('Frequency')
ax.set_title('Names')
plt.show()

请注意，您可以使用所需的颜色列表实例化cmap。

此外，请确保在调用cmap()时，您只需使用0,1之间的浮点数。

票数 3

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/73905610

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