Neo4j递归密码查询导致嵌套JSON结构
Neo4j递归密码查询导致嵌套JSON结构
提问于 2022-10-10 22:29:47
为了得到嵌套的JSON结构，我试图找出密码查询。下面我给出一个图表的例子。
MATCH (user:User {name:"User_1"})
OPTIONAL MATCH (user)-[rel*]->(subUser:User)
RETURN *上面的查询允许我获得将所有内容转换为JSON结构所需的所有节点和关系，但这要求我在查询数据库的结果后处理所有内容。为了实现这一点，我需要匹配节点的标识和关系，以获得嵌套的JSON。我想知道是否有可能通过构建密码查询直接实现这一点。重要的是，我们不知道有多少级别的“子”用户是从User_1开始的。
预期的JSON结构：
{
"user": "User_1",
"children": [
{
"user": "User_2",
"children": [
{
"user": "User_5",
"children": []
}
]
},{
"user": "User_3",
"children": [
{
"user": "User_6",
"children": []
}
]
},{
"user": "User_4",
"children": []
}
]
}有可能吗？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-10-11 05:59:41
正如@nimrod注释中所建议的那样，您可以使用apoc.convert.toTree方法，它将给您提供树结构的JSON，如所需，但有一个警告，JSON的键将是不同的。关于数据：
MERGE (u1:User{name: 'User1'})
MERGE (u2:User{name: 'User2'})
MERGE (u3:User{name: 'User3'})
MERGE (u4:User{name: 'User4'})
MERGE (u5:User{name: 'User5'})
MERGE (u6:User{name: 'User6'})
MERGE (u1)-[:POINTS]->(u2)-[:POINTS]->(u5)
MERGE (u1)-[:POINTS]->(u3)-[:POINTS]->(u6)
MERGE (u1)-[:POINTS]->(u4)查询：
MATCH (user:User {name:"User1"})
OPTIONAL MATCH path = (user)-[:POINTS*]->(subUser:User)
WITH collect(path) AS paths
CALL apoc.convert.toTree(paths, true, {nodes: {User: ['name']}})
YIELD value
RETURN value产生的输出：
{
"_type": "User",
"name": "User1",
"_id": 4,
"points": [
{
"_type": "User",
"name": "User3",
"_id": 6,
"points": [
{
"_type": "User",
"name": "User6",
"_id": 9
}
]
},
{
"_type": "User",
"name": "User2",
"_id": 5,
"points": [
{
"_type": "User",
"name": "User5",
"_id": 8
}
]
},
{
"_type": "User",
"name": "User4",
"_id": 7
}
]
}如您所见，relationship type POINTS代替了children，而键name用于用户名。其他字段_type和_id可以忽略。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/74021254
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