在训练CAPTCHA OCR模型时显示验证的准确性？
在训练CAPTCHA OCR模型时显示验证的准确性？
提问于 2022-10-11 00:12:19
我正在和Keras Captcha OCR模型一起做项目。该模型与CNN和RNN相结合，实现了具有CTC编码输出的文本Captcha识别。
我正试着从训练输出中看到准确的数字。如何获得准确性和验证精度的数量？
以下是keras模型的培训代码：
epochs = 100
early_stopping_patience = 10
# Add early stopping
early_stopping = keras.callbacks.EarlyStopping(
monitor="val_loss", patience=early_stopping_patience, restore_best_weights=True
)
# Train the model
history = model.fit(
train_dataset,
validation_data=validation_dataset,
epochs=epochs,
callbacks=[early_stopping],
)这是培训成果：
Epoch 1/100
59/59 [==============================] - 3s 53ms/step - loss: 21.5722 - val_loss: 16.3351
Epoch 2/100
59/59 [==============================] - 2s 27ms/step - loss: 16.3335 - val_loss: 16.3062
Epoch 3/100
59/59 [==============================] - 2s 27ms/step - loss: 16.3360 - val_loss: 16.3116
Epoch 4/100
59/59 [==============================] - 2s 27ms/step - loss: 16.3318 - val_loss: 16.3167
Epoch 5/100回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-10-11 12:34:18
在调用model.fit之前，只需指定要在培训期间计算的度量，在本例中是精确性：
model.compile(optimizer= your_optimizer, loss= your_loss, metrics=['acc'])链接到文档。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/74021759
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