问用于目标检测的顶点-AI AutoML平均精度度量

EN

我训练了一个对象检测模型(大约1400个训练图像，180个验证和180个测试图像，有6个类和包围框烦恼)使用顶点-ai自动特性。我遵循这个链接，一切顺利，我可以训练模型(使用automl作为方法)。评价结果如下

​

​

同时，我还附上了精确召回曲线。

​

在这里，我对指标有一些疑问。

1. 平均精度显示为0.595。它是只在一个IoU阈值0.5或多个阈值，如通常报告的COCO度量(AP@0.5，0.95，0.05)或任何其他方式计算？
2. 如果我更改IoU阈值(使用bar)，平均精度不会改变。我想问为什么会这样？
3. 在给定的置信度和IoU阈值下报告查全率和召回率，对吗？(我很肯定是这样的，但我想再确认一次)

如果你需要我提供更多的细节，请告诉我。

谢谢。