熊猫附加excel(xlsx)文件给attribute.error
因任何一个错误而陷入麻烦；writer.book=book，AttributeError: can't set attribute 'book'或BadZipFile
对于没有出现badzipfile错误的代码，我把写excel文件的代码行放在第一位，dataOutput=pd.DataFrame(dictDataOutput,index=[0])，但是，即使我不能摆脱writer.book = book AttributeError: can't set attribute 'book'作为其中之一，所以答案建议我需要将openpyxl带回到以前的版本，或者使用CSV文件而不是excel。我觉得这不是解决办法。应该有我无法进入的解决办法
dataOutput=pd.DataFrame(dictDataOutput,index=[0])
dataOutput.to_excel('output.xlsx') 'output.xlsm'
book = load_workbook('output.xlsx') 'output.xlsm'
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')OR'output.xlsm'#,engine='openpyxl',mode='a',if_sheet_exists='overlay')
writer.book = book
writer.sheets = {ws.title: ws for ws in book.worksheets}
for sheetname in writer.sheets:
dataOutput.to_excel(writer,sheet_name=sheetname, startrow=writer.sheets[sheetname].max_row, index = False,header= False)
writer.save()我在在这里输入链接描述中寻找答案，在在这里输入链接描述中寻找attributeError的详细解决方案。
-我试过另一种方法
with pd.ExcelWriter('output.xlsx', mode='a',if_sheet_exists='overlay') as writer:
dataOutput.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
writer.save()但这次又犯了一个错误
FutureWarning: save is not part of the public API, usage can give in unexpected results and will be removed in a future versionwriter.save()
在@Andrew的评论之后，我用这种方式高呼我的代码；
with pd.ExcelWriter('outputData.xlsm', engine='openpyxl', mode='a', if_sheet_exists='overlay') as writer:
book = load_workbook('outputData.xlsm', keep_vba=True)
writer.book = book
writer.sheets = {ws.title: ws for ws in book.worksheets}
current_sheet = book['Sheet1']
Column_A = current_sheet['A']
maxrow = max(c.row for c in Column_A if c.value is not None)
for sheetname in writer.sheets:
AllDataOutput.to_excel(writer, sheet_name=sheetname, startrow=maxrow, index=False, header=False)回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-10-19 05:37:49
你的问题有些不清楚，但我会尽力回答我认为你想做的事情。
首先，一些不起作用的事情：
- 在
to_excel文档中，“如果希望写入工作簿中的多个工作表，就必须指定一个ExcelWriter对象”，因此在运行dataOutput.to_excel('output.xslx')时，您将创建一个只有一个工作表的excel工作簿。稍后，您似乎正在尝试编写多个工作表，但是您只能编写一个工作表，因为这是工作簿中的全部内容。 - 在
ExcelWriter文档中，不推荐使用.save()，而应该使用.close()。但是建议使用上下文管理器(with ... as ... :)，这样您就可以完全避免这样做了。 - 默认情况下，
ExcelWriter使用w(写)模式，因此您之前遇到的BadZipFile错误很可能与运行的顺序有关。如果您用to_excel编写了一本书，然后用openpyxl加载它，然后使用ExcelWriter，您将编写、加载，然后立即用一个空白的文件覆盖文件。如果您再次尝试加载书籍而不使用to_excel重新创建它，那么您将尝试加载一个空文件，这就是抛出该错误的原因。
您在问题中链接到的答案似乎使用了一个更老的pandas版本，并且围绕着与Excel文件的交互行为有了很大的不同。最新的版本似乎简化了很多事情！
作为示例解决方案，我将假设您有两个名为df1和df2的df1和df2，您希望在output.xlsx中写入Sheet_1和Sheet_2，并且希望用名为df3和df4的附加DataFrames更新这些表中的数据(使用overlay选项)。为了确认，我已经安装了openpyxl = 3.0.10和pandas = 1.5.0。
正如您目前所写的一样，dataOutput中没有任何将反映在output.xslx中的更新，但我将创建一个名为df_dict的字典，它可以保存DataFrames并根据应该写入的表单进行更新。我相信您可以调整，以适应您的需要，使用任何您喜欢的数据结构！
df1 = pd.DataFrame(data = {'A': ['a', 'b', 'c'], 'B': ['g','h','i']})
df2 = pd.DataFrame(data = {'C': ['o', 'p', 'q'], 'D': ['u','v','w']})
df_dict = {'Sheet_1': df1, 'Sheet_2': df2}
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
for sheetname, dfname in df_dict.items():
dfname.to_excel(writer, sheet_name = sheetname)
# Updated data is put in DataFrames
df3 = pd.DataFrame(data = {'A': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], 'B': ['g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l']})
df4 = pd.DataFrame(data = {'C': ['o', 'p', 'q', 'r', 's', 't'], 'D': ['u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z']})
# df_dict is updated with the new DataFrames
df_dict = {`Sheet_1`: df3, 'Sheet_2': df4}
# This block now uses the name of the sheet from the workbook itself to get the updated data.
# You could also just run the same block as above and it would work.
with pd.ExcelWriter('output.xlsx', mode = 'a', if_sheet_exists = 'overlay') as writer:
for sheet in writer.sheets:
df_dict[sheet].to_excel(writer, sheet_name = sheet)https://stackoverflow.com/questions/74085655
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