如何根据Pandas中自己的排序思想，根据重复值的字符串列对DataFrame进行排序？
如何根据Pandas中自己的排序思想，根据重复值的字符串列对DataFrame进行排序？
提问于 2022-10-18 17:22:35
我在Pandas中有DataFrame，如下所示：
COL1 | COL2 | ... | COLn
------|------|------|-------
aaa | AA_x | ... | ...
bbb | AA_x | ... | ...
ggg | AA_x | ... | ...
ppp | AA_x | ... | ...
aaa | DD_x | ... | ...
ggg | DD_x | ... | ...
ppp | DD_x | ... | ...
bbb | DD_x | ... | ...
.... | ... | ... | ...COL1是字符串数据类型，我需要根据自己的想法(如：aaa,bbb,ppp,ggg )对基于DataFrame的COL1值进行排序，因此我需要如下所示：
COL2 | COL1 | ... | COLn
-------|-------|-------|------
AA_x | aaa | ... | ...
AA_x | bbb | ... | ...
AA_x | ppp | ... | ...
AA_x | ggg | ... | ...
DD_x | aaa | ... | ...
DD_x | bbb | ... | ...
DD_x | ppp | ... | ...
DD_x | ggg | ... | ...
... | .... | ... |...我怎么能在Python Pandas中做到这一点呢？我假设手动叫喊被排序，这个DataFrame？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-10-18 18:03:55
IIUC，您希望按COL1进行排序，并保持相对aaa/bbb/等的原始顺序。
您可以使用：
order = ['aaa', 'bbb', 'ppp', 'ggg']
df['COL1'] = pd.Categorical(df['COL1'], categories=order, ordered=True)
out = (df.assign(n=df.groupby('COL1').cumcount())
.sort_values(by=['n', 'COL1'])
.drop(columns='n')
)如果您已经有了一个用于排序的次要列(例如。COL2)：
order = ['aaa', 'bbb', 'ppp', 'ggg']
df['COL1'] = pd.Categorical(df['COL1'], categories=order, ordered=True)
out = df.sort_values(by=['COL2', 'COL1'])页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/74115029
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