如何从csv文件创建json文件，其中csv文件具有以下格式
如何从csv文件创建json文件，其中csv文件具有以下格式
提问于 2022-10-24 02:41:45
Name,abc
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About,"abc is teacher"
Name,def
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About,"The best producer"回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2022-10-24 03:15:39
我将使用pandas库读取.csv (本例中的foo.csv)数据，然后使用to_json将其转换为json。
在这种情况下，你有一本字典
import pandas as pd
pd.read_csv('aaa.csv', header=None, index_col=0, squeeze=True)\
.to_json(orient='columns')如果要导出.json文件
import pandas as pd
with open('exported_file.json', 'w') as f:
pd.read_csv('foo.csv', header=None, index_col=0, squeeze=True)\
.to_json(f, orient='columns')Stack Overflow用户
发布于 2022-10-24 09:28:31
我假设CSV-文件包含一个"Label,Value"格式的关于个人的顺序记录，并且您希望将它重新组织在分隔的记录中，为每个人在第二维度上贴上标签作为列名。输出将作为JSON文件存储。
如果是这样的话，那么我们可以使用pandas.DataFrame.pivot来改变数据的scructure。但在此之前，我们必须亲自组织labes。为此，我将假定Name标签对每个人都是强制性的，并且每个唯一的标签最多出现在名称之间一次：
data = '''Name,abc
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About,"The best producer"'''
df = pd.read_csv(StringIO(data), names=['label','value'])
df['grouper'] = (df['label'] == 'Name').cumsum()
df = df.pivot(index='grouper', columns='label', values='value')有了这些数据，我们可以将其保存为：
df.to_json('test.json', orient='records', lines=True)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/74176242
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