替换熊猫数据帧列中的字符串
替换熊猫数据帧列中的字符串
提问于 2022-10-24 11:54:06
我有一个熊猫数据框架，列名为“内容”，包含文本。我想从本专栏中的每一篇文章中删除一些单词。我想用空字符串替换每个字符串，但是当我打印函数的结果时，我看到单词没有被删除。我的代码如下：
def replace_words(t):
words = ['Livre', 'Chapitre', 'Titre', 'Chapter', 'Article' ]
for i in t:
if i in words:
t.replace (i, '')
else:
continue
print(t)
st = 'this is Livre and Chapitre and Titre and Chapter and Article'
replace_words(st)理想结果的一个例子是：“这是和”
在下面的代码中，我想将上面的函数应用于列“content”中的每个文本：
df['content'].apply(lambda x: replace_words(x))有人能帮我创建一个函数，删除我需要的所有单词，然后将这个函数应用到df列中的所有文本中吗？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-10-24 12:10:20
您可以使用str.replace。
输入：
df = pd.DataFrame({
'ID' : np.arange(4),
'words' : ['this is Livre and Chapitre and Titre and Chapter and Article',
'this is car and Chapitre and bus and Chapter and Article',
'this is Livre and Chapitre',
'nothing to replace']
})words = ['Livre', 'Chapitre', 'Titre', 'Chapter', 'Article']
pat = '|'.join(map(re.escape, words))
print(pat)
'Livre|Chapitre|Titre|Chapter|Article'df['words'] = df['words'].str.replace(pat, '', regex=True)
print(df) ID words
0 0 this is and and and and
1 1 this is car and and bus and and
2 2 this is and
3 3 nothing to replaceStack Overflow用户
发布于 2022-10-24 12:00:28
两个问题：
如果使用word.
- t.replace拆分，则每个
i都是一个字母，而不是一个for i in t:不工作的
用这个：
def replace_words(t):
words = ['Livre', 'Chapitre', 'Titre', 'Chapter', 'Article' ]
for i in t.split(' '):
# print(i) # remove to see problem 1
if i in words:
t= t.replace (i, '')
else:
continue
# print(t)
return t编辑:您可以直接调用df['col'].apply(replace_words)。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/74180734
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