根据R中的数据创建应急表
根据R中的数据创建应急表
提问于 2022-10-27 03:15:15
我有一个如下所示的数据集：
name status
1 john sick
2 john sick
3 john healthy
4 john sick
5 john healthy
6 alex sick
7 alex sick
8 tim healthy
9 tim healthy
10 tim sick
11 tim sick对于这个数据集，我想知道人们离开的次数：
- 病到病
- 病到healthy
- healthy病
例如：
生病:约翰(生病，生病)，亚历克斯(生病，生病)，蒂姆(生病，生病)=发生在数据集中3倍Times
- Healthy (生病，生病)：约翰(生病，健康)，约翰(生病，健康)=发生在数据集2中，健康:蒂姆(健康，健康)=在数据集中发生:健康，健康，生病:约翰(健康，生病)，蒂姆(健康，生病)=发生在数据集中2倍
中
我不知道如何处理这个问题，在R-谁能建议如何做到这一点？
谢谢!
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-10-27 03:31:03
我将使用dplyr::lag()和count()来处理这个问题。
library(dplyr)
library(tidyr)
df1 %>%
group_by(name) %>%
mutate(from = dplyr::lag(status)) %>%
ungroup() %>%
count(from, to = status) %>%
drop_na()输出：
# A tibble: 4 × 3
from to n
<chr> <chr> <int>
1 healthy healthy 1
2 healthy sick 2
3 sick healthy 2
4 sick sick 3Stack Overflow用户
发布于 2022-10-27 03:42:07
从技术上讲，应急表是一个包含两个(或多个)维度条目的表。因此：
ct <- table(
do.call(rbind, by(data, data$name, function(x)
data.frame(from = head(x$status, -1), to = tail(x$status, -1)))))
ct
#> to
#> from healthy sick
#> healthy 1 2
#> sick 2 3页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/74216387
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