绘制H5PY/HDF5 5数据
绘制H5PY/HDF5 5数据
提问于 2022-10-27 16:06:57
下午好！我试图绘制以下HDF5数据：
这将返回时间(以秒为单位)和应变(没有单位)，而绘图是时间的函数。
但是，到目前为止，代码不起作用：
(我已将文件改名为"Hanford")。我该怎么做？
我尝试过的代码，但表示t是未定义的。不确定我是否成功地上传了h5py文件。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import h5py as h5py
def loadLIGOdata(Hanford):
f = h5py.File(Hanford, "r")
strain = f['strain/Strain'][...]
t0 = f['strain/Strain'].attrs['Xstart']
dt = f['strain/Strain'].attrs['Xspacing']
t = t0 + dt * np.arange(strain.shape[0])
f.close()
return t, strain
plt.plot(t, strain)
plt.show()回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-10-27 16:50:12
您需要通过调用loadLIGOdata()函数来定义't‘和’应变‘变量。从您发布的内容来看，Hanford还需要定义为文件路径。在将文件路径更改为Hanford位于计算机上的位置后，以下内容应该可以工作。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import h5py as h5py
## Change to the path of your Hanford file ##
Hanford = '/path/to/Hanford'
def loadLIGOdata(Hanford):
f = h5py.File(Hanford, "r")
strain = f['strain/Strain'][...]
t0 = f['strain/Strain'].attrs['Xstart']
dt = f['strain/Strain'].attrs['Xspacing']
t = t0 + dt * np.arange(strain.shape[0])
f.close()
return t, strain
t, strain = loadLIGOdata(Hanford)
plt.plot(t, strain)
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/74225069
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