为什么Pandas以错误的顺序填充NaN值？
为什么Pandas以错误的顺序填充NaN值？
提问于 2022-10-28 14:58:15
我试图用来自另一个数据帧的值填充数据帧上的NaN值。源数据框架如下：
price
timestamp
2021-10 2.60
2021-11 1.85
2022-01 12.20
2022-02 15.50
2022-03 16.00
2022-04 22.05
2022-05 16.80
2022-06 21.55
2022-07 65.45
2022-08 30.80
2022-09 5.10
2022-10 21.40正如你所看到的，2021-12被错过了！
下面是另一个数据框架，我想使用它来填充in ()操作：
price
timestamp
2021-10 NaN
2021-11 NaN
2021-12 NaN
2022-01 NaN
2022-02 NaN
2022-03 NaN
2022-04 NaN
2022-05 NaN
2022-06 NaN
2022-07 NaN
2022-08 NaN
2022-09 NaN
2022-10 NaN我想填补缺少的月份，2021-12，从数据是只有NaN值。下面是我用来做这个的代码：
creator_primary_sales_dataFrame=creator_primary_sales_dataFrame.reset_index()
creator_primary_sales=creator_primary_sales.reset_index()
creator_primary_sales_dataFrame=creator_primary_sales.fillna(creator_primary_sales_dataFrame)and result:
timestamp price
0 2021-10 2.60
1 2021-11 1.85
2 2021-12 12.20
3 2022-01 15.50
4 2022-02 16.00
5 2022-03 22.05
6 2022-04 16.80
7 2022-05 21.55
8 2022-06 65.45
9 2022-07 30.80
10 2022-08 5.10
11 2022-09 21.40
12 2022-10 NaN预期产出：
timestamp price
0 2021-10 2.60
1 2021-11 1.85
2 2021-12 NaN
3 2022-01 12.20
4 2022-02 15.50
5 2022-03 16.00
6 2022-04 22.05
7 2022-05 16.80
8 2022-06 21.55
9 2022-07 65.45
10 2022-08 30.80
11 2022-09 5.10
12 2022-10 21.40回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2022-10-28 15:05:16
您的问题是，您正在重置数据文件的索引。
只要做：
creator_primary_sales_dataFrame = creator_primary_sales_dataFrame(creator_primary_sales)Stack Overflow用户
发布于 2022-10-28 16:10:36
这里有一种使用map的方法
# df2 is your dataframe with null values
# map price from original DF having prices over to the new DF
# setting index is required, and is done inline
df2['price']=df2['timestamp'].map(df.set_index('timestamp')['price'])
df2 timestamp price
0 2021-10 2.60
1 2021-11 1.85
2 2021-12 NaN
3 2022-01 12.20
4 2022-02 15.50
5 2022-03 16.00
6 2022-04 22.05
7 2022-05 16.80
8 2022-06 21.55
9 2022-07 65.45
10 2022-08 30.80
11 2022-09 5.10
12 2022-10 21.40页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/74237213
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