ValueError:不支持多标号-指示格式，由于错误无法绘制ROC曲线。
ValueError:不支持多标号-指示格式，由于错误无法绘制ROC曲线。
提问于 2022-10-31 03:00:15
假设我有以下情况：
x_train
y_train
x_test
y_test一共有7个标签(从0到6)，我试着为每个标签类型的测试数据创建一个ROC曲线。我已经看过这篇文章，https://stackoverflow.com/questions/65236646/valueerror-multilabel-indicator-format-is-not-supported-for-roc-curve-sklea，并试图创建一个可以工作的代码，但是我运气不好。
我运行了数据集的模型，这是一个CNN模型：
history_model = model.fit(
x_train, y_train,
epochs=1000,
batch_size = 16,
validation_data=(x_test, y_test),
verbose=2)为了可视化数据，我尝试做一个ROC曲线，这可以帮助我了解TP率和FP率。现在，我试着做一个ROC曲线.
y_pred = model.predict(x_test)
fpr, tpr, threshold = metrics.roc_curve(y_test, y_pred)
roc_auc = metrics.auc(fpr, tpr)但是，我得到了以下错误:不支持ValueError:多标签-指示符格式
怎样才能绕过这个问题呢？我不太确定我能做什么。请帮帮忙。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-10-31 13:38:44
roc_curve and auc函数只适用于一维数组.在您的情况下，您必须循环每个标签。
fpr_list = []
tpr_list = []
threshold_list = []
roc_auc_list = []
for i in range(7): # you can make this more general
fpr, tpr, threshold = metrics.roc_curve(y_test[:, i], y_pred[:, i])
roc_auc = metrics.auc(fpr, tpr)
fpr_list.append(fpr)
tpr_list.append(tpr)
threshold_list.append(threshold)
roc_auc_list.append(roc_auc)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/74258347
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