为Pandas数据帧创建一个具有布尔值但具有非布尔索引的新系列
为Pandas数据帧创建一个具有布尔值但具有非布尔索引的新系列
提问于 2022-11-01 03:18:27
我一直试图使用DataFrame方法将一个新系列添加到我的.loc中，如下所示
EM['Starting'] = EM.loc[(['Program_Start_Date']==Trimester_Start_Date)]然而，我收到了下面的错误，并没有能够找到如何修复它。
KeyError: 'False: boolean label can not be used without a boolean index'数据看起来是这样的，我有三个月的日期，等于2022-05-30，所以我应该得到结果。
Program_Start_Date Course_Withdrawn_Date Program_Withdrawal_Date
0 2022-05-30 None None
1 2022-05-30 None None
2 2022-05-30 None None
3 2022-05-30 None None
4 2022-05-30 None None
.. ... ... ...
543 2021-02-01 None None
544 2021-02-01 None None
545 2019-05-27 2022-08-18 None
546 2019-05-27 2022-08-18 None
547 2019-05-27 2022-08-18 None 我以为我会得到一个简单的真实..。等
作为我的结果，并尝试了几种不同的方法，创建了一个系列，但到目前为止，没有一种方法起作用。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-11-01 04:18:53
因此，您尝试使用带有条件的.loc()，因此它将返回True或False。除非索引也是True/False，否则这对.loc()不起作用。
我认为您可能要做的是过滤dataframe，它看起来类似于：
filter = [x==y for x,y in zip(EM.Program_Start_Date, EM.Trimester_Start_Date)]
EM_new = EM[filter]"filter“变量是传递给EM的True/False列表，以选择哪些行使其进入EM_new。
希望这能帮上忙！如果是的话，请投票接受我的解决方案。=D
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/74271184
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
