TypeError:使用时间戳数据时不能从ndarray中减去DatetimeArray
TypeError:使用时间戳数据时不能从ndarray中减去DatetimeArray
提问于 2022-11-01 20:40:26
我试图计算两列之间的天数，其中每个列存储为TimeStamp对象并包含NaN值。当我试图进行计算时，我收到的是TypeError: cannot subtract DatetimeArray from ndarray错误。我的问题是，当我拥有NaN值时，如何才能实现我想要的结果。对我来说最好的情况是，如果有一个NaN值，结果也应该是NaN。
import datetime
import pandas as pd
d1 = {'col1': pd.Timestamp(2017, 1, 1, 12), 'col2' : [np.nan]}
x= pd.DataFrame(d1)
x['col3'] = (x['col2'] - x['col1']).dt.days.astype('int64')回答 1
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发布于 2022-11-02 11:39:54
将列转换为正确的格式: pd.to_datetime。使用'Int64‘而不是‘int64 64’。
通常，如果打印出np.nan类型，那么它将是一个浮动。如果这个类型适合你，那么把浮子类型。
import pandas as pd
import numpy as np
d1 = {'col1': [pd.Timestamp(2017, 1, 1, 12)], 'col2' : [np.nan]}
x= pd.DataFrame(d1)
x['col1'] = pd.to_datetime(x['col1'], errors='raise')
x['col2'] = pd.to_datetime(x['col2'], errors='raise')
x['col3'] = (x['col2'] - x['col1']).dt.days.astype('Int64')
print(x)
print(type(np.nan))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/74281541
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