在Pandas DataFrame中用一个参数计算DataFrame
我有一个DF，我需要计算两个北风和南风分量的弧。但是，arctan2函数似乎只接受两个参数x，y，如文档所示：
numpy.arctan2(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'arctan2'>然而，我需要除以x，y分量才能得到我想要的答案。所以，我得这么做-
dfout = np.arctan2(x/ y )使用1个参数，但文档中说我需要2个参数x，y。
我认为"/“符号是一种选择，但我不确定这是否适用，也不确定如何这样做。有什么想法吗？
我的数据在df中如下所示：
day hour Cns Cew
1 0 126.002 -100.812
1 1 -42.3775 18.6631
1 2 64.3313 -121.167我需要在上面的例子中这样做：
dfout = np.arctan2(df.Cew/df.Cns)但我知道这个错误-
TypeError: arctan2() takes from 2 to 3 positional arguments but 1 were given我试过了，但是语法错误。
dfout = np.arctan2(df.Cew,df.Cns,/)使用下面的这个没有提供正确的答案，因为我试图计算平均风向使用Cew (东西)和Cns (北-南)组成部分的风。
这不管用-
dfout = np.arctan2(Cew，Cns)。
我的角度从-180度到+ 180度。
非常感谢，
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2022-11-02 13:28:32
接受一个参数的函数称为np.arctan。但我不确定你真的需要它。
np.arctan(-100.812/126.002)
# -0.6747912684731013
np.arctan2(-100.812, 126.002)
# -0.6747912684731013所以你看..。你为什么要自己去做除法，而不是让np.arctan2去做呢？
另外，np.arctan2更好。因为np.arctan不知道确切的角度，因为缺少一个信息。这些信息就是方向。
想想45°的角度。np.arctan(1/1) =π/4.如预期。显然，np.arctan2(1,1)也是如此。但是，如果坐标是(-1，-1)呢？np.arctan(-1/-1)也是π/4 (明显的是：-1/-1=1/1=1)。但(-1，-1)角不是45°，而是相反的方向，即5π/4 (或-3π/4)。
np.arctan(1/1)
# 0.7853981633974483
np.arctan2(1,1)
# 0.7853981633974483
np.arctan(-1/-1)
# 0.7853981633974483
np.arctan2(-1,-1)
# -2.356194490192345通常，人们希望(-1，-1)的角度是-3π/4，而不是π/4。
您的样本数据中有这样的情况。
np.arctan(18.6631/-42.3775)
# -0.41484291425043723
np.arctan2(18.6631,-42.3775)
# 2.726749739339356第二个(除非我遗漏了您的应用程序的特性)更好。您期望(-42.3775，18.6631)位于第二象限的某个位置，即π/2和π之间。正如arctan2所说。但是把它放在第四位。
所以在你的情况下
# Either
dfout = np.arctan2(df.Cew, df.Cns)
# Or
dfout = np.arctan(df.Cew/df.Cns)但第一个可能是你想要的。
最后一点：arctan2的参数不是x和y，而是y和x。同样，您应该用的不是x/y，而是y/x。因为我不知道您的Cew和Cns到底是什么，所以我让它保持原样。但我猜想它的意思是“东西”和“南北”，所以你可以用
dfout = np.arctan2(df.Cns, df.Cew)
# Or
dfout = np.arctan(df.Cns/df.Cew)但这不是一个编码问题，更多的是一个数学问题(你想要计算的是什么)，所以我让你决定。
Stack Overflow用户
发布于 2022-11-02 13:15:19
你应该直接用：
dfout = np.arctan2(df.Cew, df.Cns)(或者交换输入np.arctan2(df.Cns, df.Cew) --从问题本身看还不清楚，但是您应该能够从文档和您对输入的了解中了解到这一点)。
np.arctan2()实现atan2(y, x)，这是为了解决arctan(y / x)的y / x参数中的符号组合造成的歧义，因此需要对这两个参数进行。
如果您不需要解决这个歧义，您可以安全地使用np.arctan()，它只使用一个参数-- y / x。
https://stackoverflow.com/questions/74289691
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