我想检测一个图像中是否有一个特定的(自定义)对象。我试着查看google云顶点ai的文档,但我很困惑。我不是人工智能或ML工程师。
它们为映像提供以下服务
几乎所有这些特性都需要至少两个标签。必须为每个标签分配至少10幅图像才能工作。
现在,假设我有10张猫图像。我的标签上有个名字叫猫。然后我必须创建另一个名为non_cat的标签。对吗?有无限的可能性,一个形象没有猫。这是否意味着,我在non_cat标签上上传了10张猫照片和10张随机垃圾照片??
目前我选择了image object detection
。它检测该自定义对象的多个属性,并给出可信度分数。我是否应该使用这些分数来识别后端应用程序中的自定义对象?我往正确的方向走吗?
发布于 2022-11-09 07:49:38
根据您在注释中的解释,在这种情况下,您将正确地使用对象检测模型。
参考关于如何为对象检测模型准备数据的google文档。根据文档,数据集可以有至少一个标签,对于一个AutoML或自定义培训的模型,最多可以达到1000个标签。
是。在检查模型的准确性之后,您可以利用置信度评分来识别应用程序中的对象。
https://stackoverflow.com/questions/74334797
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