问如何在使用pip时解决python库依赖关系

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首先，你需要明白pip可以一次解决一个问题，当你把它放在角落里时，它就不能更进一步了。

但是，如果你给出“大问题”，它有一个很好的方法来解决它。它可能并不总是起作用，但在大多数情况下，它会起作用。

你通常发现的解决方案在某些情况下是巧合的。某个人的环境类似于另一个人，一个解决方案对两者都适用。

但如果解决方案考虑到“你目前的环境”，那么解决方案应该对更多的人有效，而不仅仅是“巧合”。

免责声明:下面是linux/终端命令。

1. 升级pip.我们想要能得到的最聪明的点子。--

pip install --upgrade pip

1. 解压缩要安装的软件包列表.

在我的例子中(为了简洁起见，这些和许多其他的)

google-cloud-texttospeech attrdict google-cloud-language transformers

1. 给他们一次机会，

pip install google-cloud-texttospeech attrdict google-cloud-language transformers

它将尝试所有版本和依赖项版本的组合，直到找到合适的版本为止。这可能会下载大量的软件包，仅仅是为了查看它们的依赖关系，所以您只想这样做一次。

​

​

如果

1. 对结果满意，则提取需求文件.

pip freeze > requirements.txt

这包含所有的软件包安装，我们并不感兴趣的所有。

并从中提取所需软件包的特定版本。

cat requirements.txt | egrep -i "google-cloud-texttospeech|attrdict|google-cloud-language|transformers"

注意:上面的命令可能不会列出所有必需的包，只列出出现在requirements.txt中的包，所以检查所有的包是否都显示出来。

attrdict==2.0.1
google-cloud-language==1.2.0
google-cloud-texttospeech==2.12.3
transformers==2.11.0

现在你可以把它放在像resolved-dependencies.txt这样的文件上了

下一次，直接用有效和兼容的版本安装软件包。

pip install -r resolved-dependencies.txt

要测试这一点：

1. 我编写了一个脚本来创建一个虚拟环境，尝试安装一个需求文件，然后删除这个环境，我运行这个环境是为了快速测试对需求的更改是否导致安装成功。

1. 我编写了一个“测试应用程序”，它使用了我在一个地方使用的所有库的基本功能，以查看尽管安装成功，但是pip没有意识到的依赖(由于第三方库体系结构有问题)是否会中断。我可以编辑这个应用程序的依赖项，然后提交运行它的构建操作，看看它是否完成或崩溃。

这样，我可以更快地升级和添加库。

如果所有库都使用语义版本控制，并通过需求文件声明所有的依赖关系，并且而不是在需求文件中定义了高级版本，那么这将简单得多。不幸的是，我使用的其中一个DB供应商(我将不给它命名)非常有问题，并且有一个有问题的Python库(以及许多其他问题)。