当火炬无法找到cuda时，如何修正错误:没有在文件libcublasLt.so.11 .so.11中定义的版本libcublasLt.so.11和链接时间引用？
当火炬无法找到cuda时，如何修正错误:没有在文件libcublasLt.so.11 .so.11中定义的版本libcublasLt.so.11和链接时间引用？
提问于 2022-11-10 20:00:55
我是通过导入python -c "import torch"得到这个错误的。
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
File "/afs/cs.stanford.edu/u/brando9/ultimate-utils/ultimate-utils-proj-src/uutils/__init__.py", line 13, in <module>
import torch
File "/dfs/scratch0/brando9/miniconda/envs/metalearning_gpu/lib/python3.9/site-packages/torch/__init__.py", line 191, in <module>
_load_global_deps()
File "/dfs/scratch0/brando9/miniconda/envs/metalearning_gpu/lib/python3.9/site-packages/torch/__init__.py", line 153, in _load_global_deps
ctypes.CDLL(lib_path, mode=ctypes.RTLD_GLOBAL)
File "/dfs/scratch0/brando9/miniconda/envs/metalearning_gpu/lib/python3.9/ctypes/__init__.py", line 382, in __init__
self._handle = _dlopen(self._name, mode)
OSError: /dfs/scratch0/brando9/miniconda/envs/metalearning_gpu/lib/python3.9/site-packages/torch/lib/../../nvidia/cublas/lib/libcublas.so.11: symbol cublasLtHSHMatmulAlgoInit, version libcublasLt.so.11 not defined in file libcublasLt.so.11 with link time reference怎么才能解决呢？
有关：
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-11-10 20:00:55
我不知道这是怎么回事，但这对我有用：
source cuda11.1
# To see Cuda version in use
nvcc -V
pip3 install torch==1.9.1+cu111 torchvision==0.10.1+cu111 torchaudio==0.9.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html但是，如果您仔细研究git问题，这些可能也会奏效：
conda install -y -c pytorch -c conda-forge cudatoolkit=11.1 pytorch torchvision torchaudio
pip3 install torch+cu111 torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html我认为conda看起来是最健壮的，因为您可以精确地指定您需要的cudatoolkit，所以我建议您使用这个。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/74394695
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