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f1评分等于1的多类分类
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Stack Overflow用户
提问于 2022-11-11 20:14:55
回答 1查看 37关注 0票数 -1

我正在处理一个多等级的分类,最后,对于一些标签,F1评分、精确性和召回率是1。正常吗?

我觉得很奇怪,就把它找出来了,但答案完全不同,我说没问题。

如图中所示,精度为88 %,我平衡了数据,使用主成分分析,使用最小最大标度,并使用网格searchCV进行交叉验证。该数据集是真实世界的数据,只有62行,问题是如何预测怀孕第三季度的抑郁,例如(第一和第二胎的抑郁和焦虑.)

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-11-12 03:54:26

这意味着您的模型非常适合培训数据。你的数据是否有可能被如此精确地预测?您是否使用了平衡的数据集,以便有足够的方差,您的模型在现实世界中会做得很好吗?你的模型可能太合适了。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/74407667

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