我正在处理一个多等级的分类,最后,对于一些标签,F1评分、精确性和召回率是1。正常吗?
我觉得很奇怪,就把它找出来了,但答案完全不同,我说没问题。
如图中所示,精度为88 %,我平衡了数据,使用主成分分析,使用最小最大标度,并使用网格searchCV进行交叉验证。该数据集是真实世界的数据,只有62行,问题是如何预测怀孕第三季度的抑郁,例如(第一和第二胎的抑郁和焦虑.)
发布于 2022-11-12 03:54:26
这意味着您的模型非常适合培训数据。你的数据是否有可能被如此精确地预测?您是否使用了平衡的数据集,以便有足够的方差,您的模型在现实世界中会做得很好吗?你的模型可能太合适了。
https://stackoverflow.com/questions/74407667
复制相似问题