我有一个主numpy数组a,还有另一个numpy数组b。我要做的是遍历b的每个元素,并检查该元素是否存在于a中。请记住,a和b都是相当庞大的,所以我想避免O(N)搜索时间。
我知道np.searchsorted(a,b)存在,但这提供了一个索引,我需要在其中放置b。这并不能告诉我b的一个元素是否马上就出现在a中。
我的问题是,如果来自b的元素存在于a中,那么numpy中是否有一个二进制搜索算法,它只报告真假?我知道我可以写一个,但如果有一个矢量化的,随时可用,我可以节省一些时间。
如有任何建议,将不胜感激!
发布于 2022-11-12 22:13:19
完成排序搜索之后,可以检查这些索引处的元素是否等于b中的元素:
a = numpy.array([1,2,3,4,7])
b = numpy.array([1,4,5,7])
x = numpy.searchsorted(a,b)
boolean_array = a[x] == bsearchsorted indicates that使用默认的side = 'left'确保:a[i-1] < v <= a[i],因此如果a[i]等于b中的对应元素,那么它将给出所需的匹配。
https://stackoverflow.com/questions/74416885
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