输入名字和姓氏以输出Pandas Dataframe中的值
输入名字和姓氏以输出Pandas Dataframe中的值
提问于 2022-11-17 21:49:58
我正在尝试创建一个输入函数，该函数返回相应的名字和姓氏的值。在这个例子中，我希望能够输入"Emily“和"Bell”，并返回“尝试: 3”。
到目前为止，我的代码如下：
import pandas as pd
import numpy as np
data = {
'name': ['Anastasia', 'Dima', 'Katherine', 'James', 'Emily',
'Michael', 'Matthew', 'Laura', 'Kevin', 'Jonas'],
'lastname': ['Thompson','Wu', 'Downs','Hunter','Bell','Cisneros', 'Becker', 'Sims', 'Gallegos', 'Horne'],
'score': [12.5, 9, 16.5, np.nan, 9, 20, 14.5, np.nan, 8, 19],
'attempts': [1, 3, 2, 3, 2, 3, 1, 1, 2, 1],
'qualify': ['yes', 'no', 'yes', 'no', 'no',
'yes', 'yes', 'no', 'no', 'yes']
}
data
labels = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j']
df = pd.DataFrame(data, index=labels)
dffname = input()
lname = input()
print(f"{fname} {lname}'s number of attempts: {???}")我想会有具体的文件，但我找不到任何关于熊猫的数据文件。我认为它很简单，但找不到。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-11-17 21:59:52
fname = input()
lname = input()
# use loc to filter the row and then capture the value from attempts columns
print(f"{fname} {lname}'s number of attempts:{df.loc[df['name'].eq(fname) & df['lastname'].eq(lname)]['attempts'].squeeze()}")Emily
Bell
Emily Bell's number of attempts:2另外，为了避免因情况而造成的不匹配
fname = input().lower()
lname = input().lower()
print(f"{fname} {lname}'s number of attempts:{df.loc[(df['name'].str.lower() == fname) & (df['lastname'].str.lower() == lname)]['attempts'].squeeze()}")emily
BELL
emily bell's number of attempts:2Stack Overflow用户
发布于 2022-11-17 22:04:38
试试这个：
df[(df['name'] == fname) & (df['lastname'] == lname)]['attempts'].squeeze()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/74482505
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