我可以使用拆分方法而不删除熊猫的数据吗？
我可以使用拆分方法而不删除熊猫的数据吗？
提问于 2022-11-20 15:35:36
我的示例datatable如下所示
df
col1
100g strawberry
800g apple
904g melon如果我尝试下面的代码，
df[['col2']] = pd.DataFrame(df.col1.str.split('g', expand=True))我得到的结果如下。
df
col1 col2
100 strawberry
800 apple
904 melon我丢失了我的数据- 'g‘，这是必要的。我想保留我的数据是拆分关键字。
这张桌子是我想要的。
df
col1 col2
100 g strawberry
800 g apple
904 g melon回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-11-20 16:40:23
首先，使用regex删除数字并将它们写入一个新列(Col2)中。然后删除col1的非数值表达式。
df['col2']=df.col1.str.replace('\d+', '')
df['col1']=df.col1.str.replace('\D+', '').astype('int32')
print(df)
'''
col1 col2
0 100 g strawberry
1 800 g apple
2 904 g melon页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/74509488
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