使用熊猫在另一个数据中从数据中搜索值
使用熊猫在另一个数据中从数据中搜索值
提问于 2022-11-24 17:36:36
我有两个数据集，病人数据和疾病数据。患者数据集有以字母数字编码格式编写的疾病，我希望在疾病数据集中搜索这些疾病，以显示疾病名称。
病人数据集快照
疾病数据集快照
我希望在ICD列上使用groupby函数，找出疾病的发生情况，并将其按降序排列，以显示前5位。我一直试图找到相同的引用，但无法。
会很感激你的帮助！
编辑！！
avg2 = joined.groupby('disease_name').TIME_DELTA.mean().disease_name.value_counts()我得到了一个错误"'Series‘对象没有属性'disease_name'“
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-11-24 18:05:06
假设您拥有的数据位于两只熊猫的数据中，名为patients和diseases，并且疾病数据集的列名为disease_id和disease_name，这可能是一个解决方案：
joined = patients.merge(diseases, left_on='ICD', right_on='disease_id')
top_5 = joined.disease_name.value_counts().head(5)此解决方案将数据连接在一起，然后使用value_counts而不是分组。它应该解决我认为是你所要求的，即使它不是你所要求的功能。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/74564513
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