我最近在TensorFlow扩展平台上工作。由于我的开发背景是Pytorch堆栈,所以我正在寻找TFX的可选方案。
在寻找这一选择的时候,我遇到了火炬和火炬服务。但torchx是一个新开发的图书馆,不像TFX那样全面。另一方面,torchserve关注的是机器学习操作(MLOps)的部署和软件工程方面,没有像TFX那样丰富的特性用于数据管道。
还有什么其他的方法可以替代火炬堆吗?
发布于 2022-11-28 11:07:24
这可能有点自私自利,因为我是拟议框架的共同创建者之一,但由于问题直接要求推荐,我认为这是公平的免责声明前。
使用ZenML怎么样?它是一个类似TFX的框架,适用于包括PyTorch在内的所有框架(实际上在后台使用ml-pipelines-sdk --尽管它很快就会被删除)。
ml-pipelines-sdk
为了您的方便,这里有文档和火把的例子来帮助您入门。下面是一个关于将简单的PyTorch代码转换为ZenML管道的最新的ZenML。
干杯,请留下评论,这个答案太市场化了-y,我会删除它(它不是故意的,我只是偶然发现这个问题今天)。
https://stackoverflow.com/questions/74598367
相似问题