当使用数据科学时，图形应该是从一个新的数据库生成，还是应该用管道连接起来呢？
当使用数据科学时，图形应该是从一个新的数据库生成，还是应该用管道连接起来呢？
提问于 2022-11-30 16:00:59
我在数据科学公司工作了三年多了，我仍然不知道所有采用的最佳实践。我的问题是关于建立几个数据库来制作图表。
例如，如果我想要创建一个人口超过50,000居民的图形，我应该进行筛选并创建一个新的数据框架来生成一个图，还是应该通过将操作链接到管道来实现呢？
作为一种良好的实践，我应该创建一个新的数据库，然后制作图表：
pop_top10 <- data %>%
filter(population > 50000)或
data %>%
filter(population > 50000) %>%
ggplot() +
geom_bar(aes(x = reorder(city, -population), y = population), stat = 'identity')当然，这只是一个例子，我希望你能理解这个问题。如果我要制作10个图形，我是否必须制作10个子集？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-11-30 16:38:36
首先是一个database != data.frame。我建议做一些关于数据库是什么的研究。
如果您正在讨论是否要为每个图创建多个特定的数据帧。您可以根据您的参数值构建一个函数来执行筛选/子设置。然后，将子设置的data.frame中的管道输送到ggplot函数中，所有这些函数都位于它自己包含的环境中。这消除了将多个data.frames保存到globalEnv()中的创建。或者，如果子设置的表很重要，则可以将这些表以及它们的情节保存在列表中。
对于“良好实践”，很大程度上取决于您的用例是什么。生成绘图后，需要表中的数据吗？如果没有，则不需要保存一堆data.frames，也不必使用这些data.frames保存一堆绘图。如果我需要制作大量的情节，我通常会把它们添加到一个列表中。
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