从一个变量中筛选分数并将其放入一个新变量中。
从一个变量中筛选分数并将其放入一个新变量中。
提问于 2022-11-30 23:33:07
##So我有这个可变的测试分数是按1-9的分数编码的.我得把那些1-3分低，4-6分好，7-9分高的人作为新变量。然后，必须创建一个比较低和高的新变量，以及一个比较低和好的变量。
test_scores<- c(sample(1:10, 122, replace = TRUE)
test_scores<-as.data.frame(test_scores)
low<- filter(test_scores,test_scores1 > 3)
high<- filter(test_scores, test_scores< 7)
good<-filter(test_scores,test_scores== 4:6)##but在新变量中的N数不超过122个
##I考虑使用if函数：
low<- ifelse(test_scores$test_scores == 1:3 , 1:3 , 0)
mods<- ifelse(test_scores$test_scores == 4:6, 4:6, 0)
high<- ifelse(test_scores$test_scores == 7:9, 7:9, 0) ##but有些分数没有被过滤，反而变成了0，甚至在比赛中也是如此。有什么想法吗？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2022-11-30 23:40:33
您可以使用“剪切”来生成新的回收箱：
set.seed(123)
test_scores <- sample(1:9, 122, T)
test_scores
#> [1] 3 3 2 6 5 4 6 9 5 3 9 9 9 3 8 7 9 3 4 1 7 5 7 9 9 7 5 7 5 6 9 2 5 8 2 1 9
#> [38] 9 6 5 9 4 6 8 6 6 7 1 6 2 1 2 4 5 6 3 9 4 6 9 9 7 3 8 9 3 7 3 7 6 5 5 8 3
#> [75] 2 2 6 4 1 6 3 8 3 8 1 7 7 7 6 7 5 6 8 5 7 4 3 9 7 6 9 7 2 3 8 4 7 4 1 8 4
#> [112] 9 8 6 4 8 3 4 4 6 1 4
cuts <- cut(test_scores, c(0,3,6,9), labels = F)
cuts
#> [1] 1 1 1 2 2 2 2 3 2 1 3 3 3 1 3 3 3 1 2 1 3 2 3 3 3 3 2 3 2 2 3 1 2 3 1 1 3
#> [38] 3 2 2 3 2 2 3 2 2 3 1 2 1 1 1 2 2 2 1 3 2 2 3 3 3 1 3 3 1 3 1 3 2 2 2 3 1
#> [75] 1 1 2 2 1 2 1 3 1 3 1 3 3 3 2 3 2 2 3 2 3 2 1 3 3 2 3 3 1 1 3 2 3 2 1 3 2
#> [112] 3 3 2 2 3 1 2 2 2 1 2如果您希望每个bin都有一个变量，否则为零，则必须使用%in%，而不是==。
low<- ifelse(test_scores$test_scores %in% 1:3 , test_scores$test_scores , 0)
mods<- ifelse(test_scores$test_scores %in% 4:6, test_scores$test_scores, 0)
high<- ifelse(test_scores$test_scores %in% 7:9, test_scores$test_scores, 0) 页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/74635328
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