Python，可选匹配组的问题
Python，可选匹配组的问题
提问于 2022-12-02 00:08:53
如果以前有人问过这件事，我很抱歉。我正在解析加州刑法中的一些法律编号，这样它们就可以通过现有的数据库进行运行，从而返回一个普通的法律标题。例如：
PC 182(A)(1)；PC 25400(A)(1)；PC 25850(C)(6)；PC 32310；VC 12500(A)；VC 22517；VC 23103(A)
每一种都会在“；”处被分割，并被解析为：
{“法律类型”：“PC”，“lawNumber”：“182”，“分段”：“a”，“子分段”：“1”}返回:共谋犯罪
这是我的RE搜索：
(?P<lawType>[A-Z]{2})[ ](?P<lawNumber>[0-9.]*[A-Z]?)\((?P<subsection>[A-Z])\)?\((?P<subsubsection>[0-9])\)?每一项法律至少应有类型和数目(即PC 182)，但有时它们也有分款和分款(即(A)(1))。这两个子组需要是可选的，但是上面的搜索并不是使用'?‘来获取它们。这段代码可以工作，但我想让它更紧凑，只需一次搜索：
lineValue = 'PC 182(A)(1); PC 25400(A)(1); PC 25850(C)(6); PC 32310; VC 12500(A); VC 22517; VC 23103(A)'
#lineValue = 'PC 148(A)(1); PC 369I; PC 587C; MC 8.80.060(F)'
chargeList = map(lambda x: x.strip(), lineValue.split(';'))
for thisCharge in chargeList:
m = re.match(r'(?P<lawType>[A-Z]{2})[ ](?P<lawNumber>[0-9.]*[A-Z]?)\((?P<subsection>[A-Z])\)\((?P<subsubsection>[0-9])\)', thisCharge)
if m:
detail = m.groupdict()
print(detail)
else:
m = re.match(r'(?P<lawType>[A-Z]{2})[ ](?P<lawNumber>[0-9.]*[A-Z]?)\((?P<subsection>[A-Z])\)', thisCharge)
if m:
detail = m.groupdict()
print(detail)
else:
m = re.match(r'(?P<lawType>[A-Z]{2})[ ](?P<lawNumber>[0-9.]*[A-Z]?)', thisCharge)
if m:
detail = m.groupdict()
print(detail)
else:
print('NO MATCH: ' + str(thisCharge))我有三种不同的搜索，如果“？”可选的组标记按预期工作。有人能给我一个想法吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-12-02 00:22:49
问题在于如何应用?使每个子节都是可选的。?仅适用于紧接它之前的术语。在您的情况下，这只是每个小节的结束括号，因此，您需要为每个分段无条件地使用括号和数字或字母。要解决这个问题，只需将完整的分段术语封装在一组额外的括号中，并将?应用于这些组。此代码：
import re
data = "PC 182(A)(1); PC 25400(A)(1); PC 25850(C)(6); PC 32310; VC 12500(A); VC 22517; VC 23103(A)"
exp = re.compile(r"(?P<lawType>[A-Z]{2})[ ](?P<lawNumber>[0-9.]*[A-Z]?)(?:\((?P<subsection>[A-Z])\))?(?:\((?P<subsubsection>[0-9])\))?")
def main():
r = exp.findall(data)
print(r)
main()生产：
[('PC', '182', 'A', '1'), ('PC', '25400', 'A', '1'), ('PC', '25850', 'C', '6'), ('PC', '32310', '', ''), ('VC', '12500', 'A', ''), ('VC', '22517', '', ''), ('VC', '23103', 'A', '')]下面是一个示例，说明如何使用您的表达式来单独选择每个法律的信息，并使用您的组标签：
def main():
p = 0
while True:
m = exp.search(data[p:])
if not m:
break
print('Type:', m.group('lawType'))
print('Number:', m.group('lawNumber'))
if m.group('subsection'):
print('Subsection:', m.group('subsection'))
if m.group('subsubsection'):
print('Subsubsection:', m.group('subsubsection'))
print()
p += m.end()结果
Type: PC
Number: 182
Subsection: A
Subsubsection: 1
Type: PC
Number: 25400
Subsection: A
Subsubsection: 1
Type: PC
Number: 25850
Subsection: C
Subsubsection: 6
Type: PC
Number: 32310
Type: VC
Number: 12500
Subsection: A
Type: VC
Number: 22517
Type: VC
Number: 23103
Subsection: A在应用regex之前，注意到您是如何预分割数据的，我想您可能想看看我如何使用regex匹配来处理每个术语。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/74649500
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