Tesseract在相当清晰的图像上失败
Tesseract在相当清晰的图像上失败
提问于 2020-09-22 01:13:49
我一直在尝试使用Tesseract光学字符识别与Open CV (EMGUCV C#)相结合，我试图提高可靠性，一个整体它是很好的，通过应用各种过滤器一次一个和尝试光学字符识别(原始，双边，AdaptiveThreshold，扩张)我似乎有了显著的改善。
然而..。
下面的图像很顽固，尽管看起来很清楚，但我从Tesseract (滤镜之前的原始图像)得不到任何结果：
在这种情况下，我只是想要2.57
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2020-09-22 11:05:39
与在图像上使用滤镜不同，缩放图像在OCR上有帮助。下面是我尝试过的代码。对不起，我正在使用linux，我测试的是python而不是C#。
#!/usr/bin/env python3
import argparse
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
import pytesseract
import os
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFilter
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="Path to the image")
args = vars(ap.parse_args())
img = cv2.imread(args["image"])
#OCR
barroi = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
scale_percent = 8 # percent of original size
width = int(barroi.shape[1] * scale_percent / 100)
height = int(barroi.shape[0] * scale_percent / 100)
dim = (width, height)
barroi = cv2.resize(barroi, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)
text = pytesseract.image_to_string(barroi, lang='eng', config='--psm 10 --oem 3')
print(str(text))
imageName = "Result.tif"
cv2.imwrite(imageName, img)
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/63997033
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