为fisher的确切值创建应急表
为fisher的确切值创建应急表
提问于 2021-12-03 10:12:59
考虑下面的示例dataframe：
d = {'Gender': [1,1,0,1,0], 'Employed': [1,0,0,1,1]}运行以下五个表将为我提供一个应急表
import statsmodels.api as sm
import pandas as pd
d=pd.DataFrame(d)
table = sm.stats.Table.from_data(d)这给了我表格中的应急表。
A 2x2 contingency table with counts:
[[1. 1.]
[1. 2.]]我希望能够将“表”直接放入fisher精确函数中，但这会产生一个错误，因为fisher精确函数需要这样的表格：
stats.fisher_Exact[[1,1],[1,2]]如何以正确的格式自动创建应急表，这样就不必以正确的方式重写它了？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-12-03 10:18:22
这很好，但是您有几个排字：
d = {'Gender': [1,1,0,1,0], 'Employed': [1,0,0,1,1]}
import statsmodels.api as sm
import pandas as pd
d=pd.DataFrame(d)
table = sm.stats.Table.from_data(d)
from scipy import stats
oddsratio, pvalue = stats.fisher_exact(table.table)
print(oddsratio, pvalue)输出：2.0 1.0
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/70212630
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