Yolov5目标检测训练
请帮助我的yolov5培训过程的目标检测！
我尝试训练我的对象检测模型yolov5来检测小对象( scratch)。为了给我的图像贴上标签，我使用了机器人流，在那里我应用了一些数据增强和一些预处理，机器人流作为一种服务。当我完成预处理步骤，数据增强机器人流程给出了不同输出格式的选择，在我的例子中，它是yolov5 py手电筒，而机器人流为我做了一切，将数据分割成训练、验证和测试。因此，一切都是为我的数据准备而设置的，最后我得到了带有data.yaml的文件夹和带有标签的图像，在data.yaml中，我将培训和验证集的路径放置在GitHub教程yolov5中。，我非常小心地遵循步骤， tought。
的问题是，当培训开始时，我在obj和box列中看到，你可以在下面的图片中看到，我不知道原因，有人能和我联系起来或者给我找到解决方案的任何线索吗，这是我在计算机视觉领域的第一个项目。
我认为问题可能来自这里，但我不知道如何解决它，我使用了yolov5团队的代码，因为它在教程中
训练继续，没有任何问题，但地图和精度仍然0，所有的过程!！
Ps :这是我跟随的tuto的链接：https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2021-12-04 12:14:07
这就是我要做的来排除它。-在collab上运行您的代码，因为环境已经证明工作良好-确认您的标签看起来很好并且设置正确。你能检查一下以确保课程看上去正确吗？在其中一张截图中，你似乎没有标签。
Stack Overflow用户
发布于 2021-12-04 09:38:14
在colab中运行我的代码是成功的，结果是好的。我认为问题出在我的个人笔记本环境中，也许是我使用的“1.10.0+cu113”版本，或者其他什么东西！如果您有任何建议，以建立我的环境为yolov5适当，我会很高兴从你们的家伙。再次感谢@alexheat
Stack Overflow用户
发布于 2022-03-25 04:06:59
我也在为我的自定义数据集使用Yolov5。此问题可能是由于目录放置错误造成的。使用不同版本的Pytorch也不成问题。无论如何，您可以尝试使用他们在“requirements.txt”中提到的版本，最好是运行
cd yolov5
pip3 install -r requirements.txt如果这有帮助的话请告诉我。
https://stackoverflow.com/questions/70199621
复制相似问题
腾讯云开发者
