需要一个R函数来通过Y计数复制X数据，其中X包含一些重复的值
需要一个R函数来通过Y计数复制X数据，其中X包含一些重复的值
提问于 2021-12-01 19:54:33
我有一个相当大的数据集(18,000行)，其中有2列没有兴趣。我想把一个(X)作为定量值，另一个(Y)作为计数，并根据计数重复X数据。由于数据的性质，X列中有重复值，我只想创建一个包含所有X值及其重复测量值的新数据集。我尝试执行以下操作，但它返回一个无效的时间参数：rep, df$X, df$Y
我不知道为什么会发生这个错误，也不知道从这里往哪里走。任何帮助都是非常感谢的。下面是我的数据的一个小样本。
8.76 3
24.69 0
6.24 2
1.17 0
6.54 3
10.29 0
11.04 1
16.71 1回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-12-01 20:03:04
当一个或多个Y为NA (或负)时，我可以再现该错误：
df
# X Y
# 1 8.76 3
# 2 24.69 NA
# 3 6.24 2
# 4 1.17 0
# 5 6.54 3
# 6 10.29 0
# 7 11.04 1
# 8 16.71 1
rep(df$X, df$Y)
# Error in rep(df$X, df$Y) : invalid 'times' argument
df$Y[2] <- -1
rep(df$X, df$Y)
# Error in rep(df$X, df$Y) : invalid 'times' argument我们可以用NA替换0
rep(df$X, pmax(0, df$Y, na.rm = TRUE))
# [1] 8.76 8.76 8.76 6.24 6.24 6.54 6.54 6.54 11.04 16.71数据
df <- structure(list(X = c(8.76, 24.69, 6.24, 1.17, 6.54, 10.29, 11.04, 16.71), Y = c(3L, NA, 2L, 0L, 3L, 0L, 1L, 1L)), row.names = c(NA, -8L), class = "data.frame")Stack Overflow用户
发布于 2021-12-01 20:00:21
也许你在找uncount
library(tidyr)
library(dplyr)
df %>%
uncount(count)这会返回
# A tibble: 10 x 1
value
<dbl>
1 8.76
2 8.76
3 8.76
4 6.24
5 6.24
6 6.54
7 6.54
8 6.54
9 11.0
10 16.7 Stack Overflow用户
发布于 2021-12-01 20:31:42
A基本R备选方案：
transform(df[rep(seq_len(nrow(df)), df$y),], y = sequence(df$y))产出：
x y
1 8.76 1
1.1 8.76 2
1.2 8.76 3
3 6.24 1
3.1 6.24 2
5 6.54 1
5.1 6.54 2
5.2 6.54 3
7 11.04 1
8 16.71 1数据：
df <- structure(list(x = c(8.76, 24.69, 6.24, 1.17, 6.54, 10.29, 11.04,
16.71), y = c(3L, 0L, 2L, 0L, 3L, 0L, 1L, 1L)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-8L))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/70190468
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