如何使用python计算每项投资的XIRR
如何使用python计算每项投资的XIRR
提问于 2021-11-28 09:05:07
我试图应用XIRR公式，以便每项投资的百分比分别计算。
我在excel文件中有如下数据：
https://i.stack.imgur.com/yqMiV.png
标题:脚本、日期、值
结果: Scrip和XIRR
已使用的Python库：
#pip安装pyxirr
从pyxirr进口xirr
我正在计算如下所示的单个脚本代码，并将其附加到dataframe中：
S1= df[["Date","Value"]][df["Script"]=="S1"]
S1= S1[["Date","Value"]]
S1_1= round(xirr(S1),2)*100
S1_1= pd.DataFrame({"Script": "S1","XIRR": S1_1},index=[1])
XIRR = XIRR.append(S1_1, ignore_index=True)
如何应用函数/循环在一个地方计算不同的脚本，并创建一个新的结果数据(图像附呈)。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-12-04 08:52:36
您可以按DataFrame按Script进行分组，并将xirr函数应用于每个组：
from io import StringIO
import pandas as pd
from pyxirr import xirr
# some data for reproducibility:
csv_content = """
Script,Date,Value,Comment
S1,10/20/2019,-2000,Invested
S1,11/19/2019,-1800,Invested
S1,12/19/2019,-1600,Invested
S1,11/29/2021,9000,Current Value
S2,9/25/2019,-2000,Invested
S2,10/25/2019,-1800,Invested
S2,11/24/2019,-1600,Invested
S2,11/28/2021,9000,Current Value
"""
df = pd.read_csv(StringIO(csv_content), parse_dates=["Date"])
# the code you actually need
# [["Date", "Value"]] selects only columns required for xirr
result = df.groupby("Script")[["Date", "Value"]].apply(xirr)
print(result)结果将是
Script
S1 0.285053
S2 0.275016
dtype: float64页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/70141947
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