文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >单独列上的每个类别计数- Panda Python

问单独列上的每个类别计数- Panda Python
EN

Stack Overflow用户

提问于 2021-11-26 17:40:42

回答 3查看 48关注 0票数 1

我有一个熊猫数据栏，有3列：

Brand     Model          car_age

PEUGEOT   207            4. 6-8
BMW       3ER REIHE      2. 1-2
FIAT      FIAT DOBLO     3. 3-5
PEUGEOT   207            1. 0
BMW       3ER REIHE      2. 1-2
PEUGEOT   308            2. 1-2
BMW       520D           2. 1-2
...       ...            ...

我想按品牌和Model分组，计算每个car_age类别的计数：

Brand    Model      "1. 0" "2. 1-2" "3. 3-5" "4. 6-8"

PEUGEOT  207         1        0        0        1
PEUGEOT  308         0        1        0        0
BMW      3ER REIHE   0        2        0        0
BMW      520D        0        1        0        0
FIAT     FIAT DOBLO  0        0        1        0

PS：1. 0指的是与零车龄相对应的第一类。2. 1-2指的是与1-2岁之间的汽车年龄相对应的第二类.我枚举我的类别，以便它们以正确的顺序出现。

我试过了：

output_count = pd.DataFrame({'Count':df.groupby('Brand','Model','car_age').size()})

但它忽略了一个错误：

ValueError:对象类型的无轴命名模型

有人能帮我解决这个问题吗？

我想我提供了足够的信息，但如果我能提供更多的信息，请告诉我。

python

pandas

回答 3

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-11-26 18:22:40

使用pd.crosstab

pd.crosstab([df['Brand'], df['Model']], df['car_age']).reset_index()

输出：

car_age    Brand       Model  1. 0  2. 1-2  3. 3-5  4. 6-8
0            BMW   3ER REIHE     0       2       0       0
1            BMW        520D     0       1       0       0
2           FIAT  FIAT DOBLO     0       0       1       0
3        PEUGEOT         207     1       0       0       1
4        PEUGEOT         308     0       1       0       0

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-11-26 17:52:59

用多列对数据帧进行分组的正确方法是在列名称周围使用方括号。

df.groupby(['Brand','Model','car_age'])

我希望它能帮助你解决你的问题。

票数 0

Stack Overflow用户

发布于 2021-11-26 19:15:44

这是一个你可以调用的函数。如果你想看看它是如何运作的

def group_by(df):
    data_dumm = pd.get_dummies(df['car_age'])
    data =df.drop(columns='car_age')
    X= pd.concat([data,data_dumm], axis=1).groupby(['Brand','Model']).sum()
    return X.reset_index()
group_by(df)

产出：

    Brand   Model       1. 0    2. 1-2  3. 3-5  4. 6-8
0   BMW     3ER REIHE   0       2       0       0
1   BMW     520D        0       1       0       0
2   FIAT    FIAT DOBLO  0       0       1       0
3   PEUGEOT 207         1       0       0       1
4   PEUGEOT 308         0       1       0       0

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/70128214

复制

相似问题

问单独列上的每个类别计数- Panda Python
EN

回答 3

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问单独列上的每个类别计数- Panda PythonEN

回答 3

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问单独列上的每个类别计数- Panda Python
EN