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问如何使用pd.read_json和url将列读入字符串来构建数据格式
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Stack Overflow用户

提问于 2021-11-17 22:37:43

回答 1查看 128关注 0票数 1

使用pd.read_csv和转换器的下列格式，我可以从api调用和Ticker符号(这里称为“代码”)中检索数据，但没有去掉前导零。* api键在字符串中更改，将无法工作。

例如：

exchanges = ["SHE"]
for ex in exchanges:
    df = pd.read_csv(f'https://eodhistoricaldata.com/api/eod-bulk-last-day/{ex}? 
       api_token=5f13457294ba20.004391&date={str(today)}',
        converters={'Code': lambda x: str(x)})

结果：

代码exchange_short_name日期..。关闭adjusted_close体积

000001她2021-11-17 . 18.11 18.11 66464038

000002她2021-11-17 . 19.46 19.46 62374971

现在，当切换到pd.read_json方法时，我不能再使用以前使用的转换器函数来转换为string。其结果是，这些相同的代码正在删除前导零。

exchanges = ["SHE"]
for ex in exchanges:

    df = pd.read_json(f'https://eodhistoricaldata.com/api/eod-bulk-last-day/{ex}? 
       api_token=5f1323ba20.00238991&fmt=json&date={str(today)}')

结果：

代码exchange_short_name日期..。关闭adjusted_close体积

1她2021-11-17 . 18.11 18.11 66464038

2她2021-11-17 . 19.46 19.46 62374971

下面是通过浏览器在实际api调用中看到的数据。

[{"code":"000001","exchange_short_name":"SHE","date":"2021-11-17","open":18.15,"high":18.3,"low":17.98,"close":18.11,"adjusted_close":18.11,"volume":66464038},{"code":"000002","exchange_short_name":"SHE","date":"2021-11-17","open":19.23,"high":19.53,"low":19.09,"close":19.46,"adjusted_close":19.46,"volume":62374971},

如何将该pd.read_json修改为以字符串形式读取至少一列(代码)？

pandas

python

json

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-11-24 00:26:23

与converters类似，在采用json时，使用传递dict的dtype参数来转换某些列中的值。

df = pd.read_json(f'https://eodhistoricaldata.com/api/...', dtype={'code':str})

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/70012462

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