如何使输出组(所有类似的数字)成为特定数量的组？
因此，我编写了这段代码，目的是让代码组从一个列表中将数字与n: int组放在一起。
编辑如果您不理解代码的目的，请查看注释，我已经在这里解释过了。谢谢您：)
def calcdifference(lst: list):
for x in lst:
return (x -= x)
print(calcdifference(lst=[4,5,6,4,3,2,3,4,5]))
def grouping(lst: list, n: int):
if calcdifference(x) in list == max(calcdifference(x)):
lst.append(x)
print(grouping(lst=[4,5,6,4,3,2,3,4,5]))n: int表示从单个列表中允许的组数，因此如果n为3，则数字将分组为(x，.)，(x，.)(x .)如果n=2时，则将数字分组为(x，..)，(x，.)。
但是，我的代码在n个元素列表中打印出所有可能的组合。但它不能把数字组合在一起。所以我想要的是:例如，如果输入是
[10,12,45,47,91,98,99]如果n=2时，输出将是
[10,12,45,47] [91,98,99]如果n= 3，输出将是
[10,12] [45,47] [91,98,99]我应该对我的代码做什么更改？
备注：请不要使用内置函数或导入，因为我希望尽可能少使用内置函数
重要：代码应该能够为所提供的每个列表打印n >= len(lst)组合
Stack Overflow用户
发布于 2021-11-08 06:20:32
您可以尝试以下方法：
def grouping(lst, n):
diff = enumerate((abs(x - y) for x, y in zip(lst, lst[1:])), start=1)
cut = sorted(x[0] for x in sorted(diff, reverse=True, key=lambda x: x[1])[:n-1])
cut = [0, *cut, len(lst)] # add 0 and last index
return [lst[i:j] for i, j in zip(cut, cut[1:])] # return slices
lst = [10,12,45,47,91,98,99]
print(grouping(lst, 2))
print(grouping(lst, 3))
print(grouping(lst, 4))输出：
[[10, 12, 45, 47], [91, 98, 99]]
[[10, 12], [45, 47], [91, 98, 99]]
[[10, 12], [45, 47], [91], [98, 99]]诚然，这是相当复杂的，也许不太重要。也许有一个更有效的方法。不管怎样，下面是一些解释..。
在第一行中，diff是一个(某种程度上)包含元组(i, d)的列表，因此lst在i-1th item和ith item之间有d的区别。
第二行比较复杂。首先，sorted(diff, reverse=True, key=lambda x: x[1])根据第二个元素对这些元组进行排序，即表示最高跳跃的元组优先。
然后sorted(...)[:n-1]选择第一个n-1元组。这些将是n-1削减将使用的。
生成器理解(x[0] for x in ...)只是选择每个元组的第一项，也就是说，我们不再需要差异。
然后，sorted(...)将对那些削减的位置进行排序，这将使后续的行正常工作。
如果您出于某种原因不愿使用lambda (实际上，operator.itemgetter(1)比lambda x: x[1]更好)，您可以为此创建一个自定义函数。
def get_1st(x):
return x[1]
def grouping(lst, n):
diff = enumerate((abs(x - y) for x, y in zip(lst, lst[1:])), start=1)
cut = sorted(x[0] for x in sorted(diff, reverse=True, key=get_1st)[:n-1])
cut = [0, *cut, len(lst)] # add 0 and last index
return [lst[i:j] for i, j in zip(cut, cut[1:])] # return sliceshttps://stackoverflow.com/questions/69878871
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