如何可视化Pandas中的缺失值模式
如何可视化Pandas中的缺失值模式
提问于 2021-10-12 10:40:21
我知道有一些软件包可以可视化缺少的值，比如missingno。如果没有使用Pandas和Matplotlib的额外包，我如何可视化丢失的值模式？我希望看到以下图像，其中缺少的数据是白色的：
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2021-10-12 14:29:28
您可以使用matplot获得所需的内容：
import pandas as pd
plt.rcParams["figure.figsize"] = (20, 10)
df = pd.read_excel("C:/Users/Jhonny/Desktop/titanic.xlsx")
plt.imshow(df.isnull(), cmap='hot', aspect='auto')
plt.show()注意:我使用了kaggle的泰坦尼克号数据的子集。
结果：
从索引0开始，这个热图可视化立即告诉我们丢失的值是如何分布的(以及分布在哪里)。
我知道，我现在不太喜欢。Matplot需要更多的工作才能把这个原始图形变成更好的东西。
但如果你想要更好更快的东西，我真的建议seaborn。
Seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库。它提供了一个高层次的界面，绘制有吸引力和信息丰富的统计图形.
import seaborn as sns
sns.heatmap(df.isnull(), cbar=False)
plt.show()
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/69539114
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