获取所有文档，在相同的情况下(相似)-后面的文档
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提问于 2021-10-05 07:28:59
有一个体育解析器。它在一个圆圈里工作。根据某些逻辑，体育赛事被添加到数据库中。在每个解析周期中，可以将体育事件添加到数据库中，但不能添加)
我需要得到最后两个解析周期的所有体育赛事。但是，如果两个周期都有体育赛事，那么只能从最后一个周期开始。这就是问题所在。样本文件：
{
"command1": "A",
"command2": "B",
"parseCount": 0
},
{
"command1": "A",
"command2": "B",
"parseCount": 1
},
{
"command1": "A",
"command2": "B",
"parseCount": 2
},
{
"command1": "C",
"command2": "D",
"parseCount": 1
},
{
"command1": "E",
"command2": "F",
"parseCount": 2
},因此，我应该从上面的列表中得到最后3份文件。该文档还包含字段:匹配时间和ObjectId
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-10-05 09:00:44
如果我的理解是正确的，那么首先可以使用$sort，然后将$first对象放入$group，如下所示：
我使用过$first: $$ROOT，但如果需要，可以对对象中的每个值使用$first: value。
此查询：
- 首先由
parseCount进行排序，以获得第一位置的较高值。 - 然后通过两个条件进行
$group，得到第一个对象(按顺序排列) - 并使用
$project获取所需的输出值。
db.collection.aggregate([
{
"$sort": {
"parseCount": -1
}
},
{
"$group": {
"_id": {
"command1": "$command1",
"command2": "$command2"
},
"object": {
"$first": "$$ROOT"
}
}
},
{
"$project": {
"_id": "$object._id",
"command1": "$object.command1",
"command2": "$object.command2",
"parseCount": "$object.parseCount"
}
}
])示例这里
Stack Overflow用户
发布于 2021-10-05 09:27:56
查询
- 它类似于2个查询，但可以通过查找变成1。
- 可以使用facet并做2组，但在收集中限制在最大16 be数据，下面的解决方案没有这个限制。
- 使用查找找到集合的最大解析(mongodb自动优化它，因此查找中的管道将只对每个集合文档运行一次，至少在我过去测试它时发生了这种情况)
- 我们只保留最后两个分析，例如，如果
max=3保留parseCount=3和parseCount=2，我们也只保留parseCount>0，在游乐场上有过滤器，如果不需要它，就移除它。 - 由
command1,command2组成，只保留最大parseCount，您说过，我们只保留最新的，如果我们有超过1 - 项目来恢复文档结构，
matchTime和_id也是保留的，因为您说您也有
db.collection.aggregate([
{
"$lookup": {
"from": "collection",
"pipeline": [
{
"$group": {
"_id": null,
"maxParse": {
"$max": "$parseCount"
}
}
}
],
"as": "result"
}
},
{
"$set": {
"maxParses": {
"$let": {
"vars": {
"v0": {
"$arrayElemAt": [
"$result",
0
]
}
},
"in": "$$v0.maxParse"
}
}
}
},
{
"$unset": [
"result"
]
},
{
"$match": {
"$expr": {
"$and": [
{
"$gt": [
"$parseCount",
0
]
},
{
"$gte": [
"$parseCount",
{
"$subtract": [
"$maxParses",
1
]
}
]
}
]
}
}
},
{
"$group": {
"_id": {
"command1": "$command1",
"command2": "$command2"
},
"maxParseCount": {
"$max": {
"parseCount": "$parseCount",
"matchTime": "$matchTime",
"id": "$_id"
}
}
}
},
{
"$replaceRoot": {
"newRoot": {
"$mergeObjects": [
"$_id",
"$maxParseCount",
"$$ROOT"
]
}
}
},
{
"$project": {
"command1": 1,
"command2": 1,
"parseCount": 1,
"matchTime": 1,
"_id": "$id"
}
}
])解释根据您的数据进行的查询
- 将找到maxParse=2 (查找可以做到这一点)
- 第一个文档将被过滤掉，因为只有2，1个解析被保留，并且它有0。
- 剩下的一个将按command1分组，command2 "A"，"B“有2个文档(
_id=2,_id=3)，但是只有_id=3会通过，因为它有最大的parseCount
[
{
"_id": 1,
"command1": "A",
"command2": "B",
"parseCount": 0,
"matchTime": 1
},
{
"_id": 2,
"command1": "A",
"command2": "B",
"parseCount": 1,
"matchTime": 2
},
{
"_id": 3,
"command1": "A",
"command2": "B",
"parseCount": 2,
"matchTime": 3
},
{
"_id": 4,
"command1": "C",
"command2": "D",
"parseCount": 1,
"matchTime": 4
},
{
"_id": 5,
"command1": "E",
"command2": "F",
"parseCount": 2,
"matchTime": 5
}
]结果
[
{
"_id": 3,
"command1": "A",
"command2": "B",
"matchTime": 3,
"parseCount": 2
},
{
"_id": 4,
"command1": "C",
"command2": "D",
"matchTime": 4,
"parseCount": 1
},
{
"_id": 5,
"command1": "E",
"command2": "F",
"matchTime": 5,
"parseCount": 2
}
]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/69446397
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