问如何使用python获取任务标题

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解决这一问题的方法可能有很多：

1. 我想你的问题一般都属于https://arxiv.org/abs/2010.02587的保护伞。例如，在NER中使用的一种经典方法是对每个文本中的标题进行标记级标记，并训练一个模型来预测这些标签。
2. 你也可以用分块来得到动词或名词的“块”，这可以作为标题。这里是一篇关于名词分块与NLTK的文章，这里是NLTK自己的关于分块的章节(在这个答案中与另一个问题共享)。
3. 如果使用的语言相当可预测，也可以使用基于规则的系统。例如，您可以手工定制正则表达式来捕获任务的基本部分(例如，“提醒我”这样的短语之后的所有内容，而不包括诸如“明天下午6点”这样的时态表达)。这是一种有限的、不那么灵活的方法，但在某些情况下可以很好地发挥作用。
4. 另一种方法是创建一个全文数据集，并与其“标题”匹配，并培训语言模型(甚至QA风格？)从文字中预测这些标题。这里是一篇博客文章，讲述的是某个人从事一项涉及从较大文本中提取短语的任务，这是非常不同的，但可能仍然有相关的部分。
5. 它也是值得研究的文本摘要(例如抱着脸)，虽然我不知道这将如何工作，对这些简短的文本，以及输出会有多大用处。

可能还有更多的选择，但首先想到的是这些。