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社区首页 >问答首页 >可以在python中使用mediapipe进行人脸识别。

可以在python中使用mediapipe进行人脸识别。
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Stack Overflow用户
提问于 2021-09-21 06:18:36
回答 2查看 4K关注 0票数 2

我尝试用python制作应用程序来识别人脸,最近我使用cv2+dlib和face_recognition模块进行识别,但是我有两个问题:

  1. 延迟3秒或4秒
  2. 低精度

这就是为什么我决定使用另一个库,经过这么多搜索,找到MediaPipe,这个库非常快(实时)并找到这个例子进行人脸检测,但我需要人脸识别!但是没有找到任何人脸识别的例子,有解决办法吗?

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回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-09-23 22:59:17

Mediapipe不提供人脸识别方法,只提供人脸检测器。

face_recognition库具有很好的精度,它声称精度是99%+。您的数据集可能不够好。

解决方案:

  1. 为了更好的速度性能,使用“猪”模式,而不是"cnn“模式。您可以像下面的代码行一样使用face_locations方法来修改它。 locations =face_recognition.face_locations(框架,model="hog")
  2. 为了准确起见,使用更好的数据集图像(更高的质量,一张脸直视着摄像机,为同一人提供更多的照片,但通常1-3张图片就足够了)
票数 7
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Stack Overflow用户

发布于 2021-11-11 17:23:59

如果你想提高人脸识别的准确性,将容忍度降低到0.4或0.5,对于人脸检测,使用hog模型。

代码语言:javascript
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face_recognition.api.compare_faces(known_face_encodings,face_encoding_to_check, tolerance=0.5)

recognition.html

票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/69264221

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