插入预先训练的模型之上的嵌入从另一个预先训练的模型，如何使输入尺寸工作？
插入预先训练的模型之上的嵌入从另一个预先训练的模型，如何使输入尺寸工作？
提问于 2021-09-20 11:25:35
我正在试验一个预先训练过的模型(例如VGG，AlexNet等)。在从另一个模型输出的嵌入的顶部。我认为，对我来说唯一不清楚的部分是，我将如何使输入维度与新增加的预培训模型一起工作？更具体地说：
classification
- Pre-trained
- 从预训练的模型1
- 中获取图像的嵌入，将它们插入到经过预训练的模型2中，以执行图像
- 2，需要具有特定形状的RGB图像3、x、x，而我只有shape512.
的嵌入。
是否有任何方法可以让它工作，这样我就可以输入一个已经处理过的图像嵌入到另一个预先训练过的模型中，并成功地执行图像分类？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-09-20 13:32:18
如果你已经从你的图像中提取了一个嵌入，你就不应该使用CNN。一个典型的CNN结构由特征提取器(卷积层)和分类器(完全连接层)组成。卷积部分的目的是从图像中提取相关信息，而后一部分映射这些信息以完成期望的任务(例如，分类任务)。
在您的情况下，使用一个完全连接的层作为model 2是有意义的。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/69253628
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
