如何使用scipy.stats.rankdata按降序排序来获得排名？
如何使用scipy.stats.rankdata按降序排序来获得排名？
提问于 2021-08-23 18:15:21
有一个像[968, 233, 493, 5, 851, 224, 871, 396, 689, 862]这样的数字列表，我想得到其中每一个的秩，其中最高的数得到最低的排名。
通过使用scipy.stats.rankdata，我得到了这个array([10., 3., 5., 1., 7., 2., 9., 4., 6., 8.])。
问题是，假定按升序对列表进行排序，就会给出级别。如果rankdata不将其作为参数，那么我如何才能获得排序降序的级别呢？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-08-23 18:23:20
如果您不需要使用硬数据，则可以使用numpy argsort。
import numpy as np
inds = np.argsort(arr)
ranks = np.empty_like(inds)
ranks[inds] = np.arange(len(arr),0,-1)应该给你你想要的结果。
这可以通过使用argsort获取原始数组元素的排序，然后按照顺序使用降序数字列表填充一个新数组。
Stack Overflow用户
发布于 2021-08-23 18:44:37
另一种方法是将每个元素乘以(-1)：
import numpy as np
import scipy
a = np.array([968, 233, 493, 5, 851, 224, 871, 396, 689, 862])
scipy.stats.rankdata(-a)它规定：
array([ 1., 8., 6., 10., 4., 9., 2., 7., 5., 3.])页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/68897256
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